HelpNow Agentic AI Platform

업무용 AI
쉽게 만들고 연결하세요

현장의 요구와 데이터를 모두 이해하는,
고도화된 Agentic AI를 경험해보세요

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협업 프로세스에 최적화된
Agentic AI Platform

HelpNow Agentic AI Platform은 현업에 바로 적용할 수 있는 AI 에이전트를 손쉽게 개발하고 운영·관리할 수 있도록 지원하는 Agentic AI Platform입니다. 질의응답, 요약, 생성, 번역, 추천, 코딩과 같은 다양한 업무를 수행하는 일반형 AI 에이전트뿐만 아니라 멀티 모달 및 내/외부 시스템을 연계하여 직무, 조직 구조, 업무 프로세스 등을 반영한 전문적인 맞춤형 AI 에이전트 제작도 가능합니다.
또한, 한국어를 비롯한 다국어 환경에서도 최적화된 성능을 제공합니다.


멀티모달 지원내·외부 시스템 연계다국어 최적화전문화·커스터마이징비즈니스 효율성 향상

2,000만 명 가입자 대상 신속 정확한 응대 구현

매년 변경되는 제도와 규정으로 인해 신속하고 정확한 상담 제공이 어려웠으며, 상담사 1명당 약 6만 7천 명의 고객을 응대해야 하는 높은 업무 부담이 있었습니다. 또한 국가정보원 보안 적합성 인증 획득이 필수 조건이었습니다.

이를 해결하기 위해 기존 챗봇에 RAG 기반 지식 관리와 LLM을 연동한 생성형 AI 기술을 적용하여, 응답 정확도를 지속적으로 개선하는 시스템을 구축했습니다. 온프레미스 환경에서 DMZ 중계 서버, 구간 암호화, 리버스 프록시 등 보안 체계를 적용함으로써 보안 적합성 요건도 충족했습니다.

Results

AI 상담 어시스턴트 구축 업무 효율 극대화 보안 적합성 인증 획득 최신 정보 즉각 활용 학습 시간 단축

Challenges

  • 매년 변경되는 제도와 규정으로 신속 정확한 답변 제공 어려움
  • 상담사 1명 당 67,000명의 고객 응대로 업무 부담 가중
  • 국가정보원 보안 적합성 인증 획득 필요

Solutions

  • 기존 챗봇에 RAG 지식 관리 및 LLM을 연동한 생성형 AI 기술 적용
  • 응답 정확도를 지속해서 개선하는 시스템 구축
  • 온프레미스에 DMZ 중계 서버 및 보안 적용, 구간 암호화, 리버스 프록시 등 적용해 보안적합성 확보

다국어 서비스 24시간 제공

단순·반복 정보 제공으로 인한 자원 낭비와 긴 대기 시간, 외국인 관광객의 정보 접근성 한계가 과제로 제기되었습니다.

이에 분산된 관광 정보를 API로 통합하고, 다국어·멀티 LLM·멀티 모달 기반 생성형 AI와 Advanced RAG를 적용했고 그 결과, 답변 정확도 98%를 달성하며 외국인 관광객 서비스 품질과 만족도를 높이고, 다양한 관광 정보와 추천을 24시간 제공합니다.

Results

K-관광 특화 AI 에이전트 구축 답변 정확도 98% 여행 스케줄 생성 다국어 서비스 생성형 AI 기반 하이브리드 검색 24시간 상담 가능

Challenges

  • 빈번한 단순 반복 정보 제공에 따른 자원 낭비
  • 상담 대기 시간 단축 및 서비스 만족도 개선
  • 외국인 관광객 위한 정보 편의성 개선

Solutions

  • 분산된 관광 정보의 API 기반 자동 통합 및 생성형 AI 애플리케이션 인프라 설계
  • 영어, 일본어, 중국어 등 다국어 서비스 및 멀티 LLM, 멀티 모달 적용
  • 할루시네이션 통제 및 답변 품질 향상 위한 Advanced RAG 적용

주문 처리 자동화로 비용 38% 절감, 생산성 260% 향상

H사는 전국 1,000개 대리점에서 전화로 접수되는 부품 주문을 수기로 처리하고 있었습니다. 주문 오류가 잦았고, 전담 인력 배치에 따른 운영 부담도 컸습니다.

고성능 STT(음성 인식)와 생성형 AI를 결합, 전화 주문 접수를 완전히 자동화함으로써 기존 인프라를 그대로 활용하면서도 주문을 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 되었습니다. 365일 24시간 무중단 운영은 물론, 기존 대비 연간 운영 비용이 크게 절감되었습니다.

Results

음성 주문 자동화 정확한 음성 인식 24시간 무중단 운영 빠른 도입 음성 데이터 최적화 안전한 개인정보 처리 기존 전화망 연동

Challenges

  • 240만 개 부품에 대한 검색, 선별 등 학습과정 필요
  • 은어, 사투리, 줄임말, 부정확한 발음 인식 필요
  • 대리점 1,000개소의 기존 서비스에 지장이 없도록 자동화 프로젝트 진행 필요

Solutions

  • 300만 개 부품 데이터 학습 AI 모델 개발
  • 고성능 STT 기능 사용 생성형 AI 기반 주문 처리 자동화 시스템 구축
  • 기존 유선 주문 인프라 변경 없이 자동화 프로젝트 수행

반복적인 수작업과
낮은 생산성

대규모 상담/민원 대응 등
업무 과중

자동화 도입을 막는
복잡한 현장 업무 환경

다양한 시스템 사용에
따른 구축 및 운영 부담

싱글/멀티 Agentic AI를
쉽게 생성하고 통합적으로 관리합니다.

  • Agentic Portal
    에이전트 생성/관리할 수 있는 서비스 포털
  • Agentic Studio(Orchestrate)
    일/멀티 에이전트의 플로우 /오케스트레이션할 수 있는 비주얼 빌더
  • AI Agent
    플래닝/도구/액션 결합을 통한 자율 에이전트 생성
  • AI Plex(Search, RAG)
    문서 검색 특화 에이전트

현장과 바로 연결되는 실무형 Agent를 실시간으로 모니터링하여 고품질 성과 도출을 돕습니다.

  • Agentic Observer
    에이전트의 실시간 모니터링 & Observability 제공
  • Agentic Governance
    에이전트의 감독/정책 생성 도구

운영에 필요한 모든 기능을 하나의 플랫폼에 담았습니다.

  • 운영 필수 기능 All-in-One 탑재
  • LLM 오케스트레이션 및 통합 관리 지원
  • NLU / STT / TTS 연계 지원
  • 자체 보이스 게이트웨이 및 LLM 기반 음성 기술 확보

원하는 LLM과 인프라로 단 2주 안에 시작하세요

1
요구사항 정의
  • 문서 종류와 범위 신경
  • 질문에 따른 답변 형태 정의
  • 주요 질문 형태 취합
2
데이터 전처리 및
환경 설정
  • 대상 문서 내용 검토
  • 주요질문에 따른 답변 데이터 추출
  • 지식 데이터 파일 생성 및 파일 업로드
  • 웹훅 설정
  • 콜봇 설정
3
Agent 생성 및
구현
  • Agentic AI 생성
  • 지식베이스 구축 및 검색 중독 생성 (RAG)
  • 프롬프트 엔지니어링 및 출력 최인 체크
  • LLM 선택 등 환경 구성
  • 사용자 질의에 따른 LLM 연동
  • STT/TTS 연계
  • API 인터페이스 개발
4
후처리 및 테스트
  • 예상 질의에 따른 답변 정확도 테스트
  • 답변 오류 시 지식 테스트 수정
  • 프롬프트 엔지니어링
  • 사용자 피드백에 따른 정확도 개선
5
시범 구축 서비스
출로 및 검증
  • 시범 구축서비스 최종 결과 보고
  • 시범 구축 서비스 종료 후 결과물(URL)
    계시 기간 2주 소요

상품 구성

항목 LIGHT BASIC CALLBOT /
VOICEBOT
목적 Agentic AI 기본 Light + Infra 연동 Basic + Call/VoiceBot
기간 최대 2주 최대 4주 최대 4주
전처리 최대 50 Page 최대 100 Page 최대 100 Page
SST/TTS
인터페이스
(API/웹훅)
라이선스
(Callbot / VoiceBot)